رصد و تحلیل رسانه‌های اجتماعی

آگاهی از روندها، اخبار، و موضوعات مهم، ذائقه‌سنجی قابل تعمیم، و سنجش میزان اثرگذاری

 

 

 

 

 

اهمیت رصد رسانه‌های اجتماعی

روزانه میلیون‌ها نفر از کاربران در اینترنت و رسانه‌های اجتماعی فعال هستند و در مورد موضوعات مختلف به اظهارنظر می‌پردازند. این مهم یک فرصت بی‌سابقه برای آگاهی از نظرات شهروندان و مشتریان در مقیاس گسترده برای شرکت‌ها و سازمان‌ها فراهم کرده است.

Image

 

 

 

چالش‌های رصد و تحلیل رسانه‌های اجتماعی

اما جمع‌آوری و تحلیل دقیق رسانه‌های اجتماعی دارای پیچیدگی‌ها و چالش‌های جدی است. خزش دادگان توئیتر و اینستاگرام معمولا منجر به دادگان ناقص و غیرقابل‌تعمیم می‌شود، مدل‌های دقیق برای پردازش زبان فارسی و شناخت ويژگی‌های کاربران به‌ندرت یافت می‌شود، و دانش کافی برای کشف روابط علّی‌ومعلولی وجود ندارد.

Image

 

 

مزیت رقابتی متدیتا

متدیتا با دسترسی به منابع رسمی جمع‌آوری دادگان رسانه‌های اجتماعی مانند Twitter Academic API و CrowdTangle، ایجاد زیرساخت‌های خزش دادگان تلگرام و وب‌سایت‌ها، توسعه‌ مدل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی جهت پردازش متن و برآورد ویژگی‌های کاربران و نیز اشراف بر آخرین دستاوردهای علمی در زمینه کشف روابط علّی‌ومعلولی بین متغیرها، جامع‌ترین و دقیق‌ترین تحلیل از رسانه‌های اجتماعی را ارائه می‌کند.

Image

 

 

تشخیص بات با استفاده از هوش مصنوعی

پس از یک سال تلاش، متدیتا اولین مدل تشخیص بات مبتنی بر هوش مصنوعی که بر روی داده‌های توئیتر فارسی آموزش داده‌ شده است را آماده ارائه به بازار کرده است. این مدل بر اساس حدود ۱۰۰۰ شاخص مختلف در خصوص رفتار بات‌گونه اکانت‌های توئیتر تصمیم‌گیری می‌کند. دقت این مدل در حال حاضر ۸۹٪ است و مراحل بهبود عمل‌کرد آن به‌صورت مستمر در جریان است.

Image

 

 

 

برآورد موقعیت جغرافیایی کاربران

متدیتا با استفاده از مدل‌های پردازش متن و تحلیل شبکه اقدام به توسعه سامانه‌ای برای برآورد موقعیت جغرافیای کاربران توئیتر در سطح استان کرده است.

Image